INSIGHTS / SPARKLING LOGIC
洞察
规则引擎选型、决策引擎测试、风控模型上线、AI 与大模型在自动化决策中的应用，以及风控决策的可解释性与合规。
自动化风控决策的可解释性：为什么合规需要它
可解释性是让人说清 AI 系统为何得出某个结果的能力。本文讲清可解释与可诠释的区别、SHAP 和 LIME 方法，以及 SMARTS 的做法。
- 风控决策
- 可解释性
风控模型怎么接进决策平台：策略、模型和规则一体化
把风控模型投入运行，关键是在决策平台里统一组合策略、模型和规则。本文介绍 SMARTS 接入 PMML、表格、外部服务和 Python 模型的方式。
- 风控模型
- 决策平台
智能决策新思路：System One 模型与大模型有何不同
System One 模型读取非结构化文本，从预设答案中给出带置信度的结论。本文讲它和大模型的区别，以及如何与决策管理配合做智能决策。
- 智能决策
- AI