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Sparkling Logic

客户案例 / 保险经纪

WTW × SMARTS:让 Connected Broking 的决策更敏捷

韦莱韬悦在 Connected Broking 平台中采用 SMARTS,先从保险小组资格评估开始,再扩展到动态数据获取。

韦莱韬悦 Connected Broking 客户案例封面
韦莱韬悦案例资料首页;案例事实以正文和来源资料为准
韦莱韬悦客户案例资料首页
低代码问卷流程示意图

CONFIRMED FACTS

连接原本割裂的数据、流程与应用

WTW(韦莱韬悦)是一家全球咨询、保险经纪和解决方案公司。其原有经纪平台存在数据、手动流程和应用程序各自割裂的问题。

WTW 将 SMARTS 用作 Connected Broking 的决策引擎。首个应用场景是评估保险 panel 资格;随后,团队将其用于根据业务逻辑动态确定需要向最终客户获取并校验哪些数据。动态数据采集已与 Web 表单集成并投入生产。

英文资料记载,2012 年上线的旧平台拥有超过 6,000 名用户,覆盖约 90% 的商业财产与意外险业务;这些数字属于 WTW 的既有平台规模,不是 SMARTS 带来的增量。

  1. 整合共享数据
  2. 评估小组资格
  3. 动态获取数据
  4. 测试与模拟
  5. 受治理地发布规则

WHAT SMARTS PROVIDED

本案例涉及的决策与 SMARTS 能力

01 / DECISION

保险小组资格与动态数据获取

SMARTS 首先帮助评估客户风险是否符合不同保险小组的资格要求;之后支持按业务逻辑决定还需要获取哪些数据。

02 / CAPABILITY

由业务分析师维护的规则

业务分析师可以编写规则、运行规则集并直接查看结果;可视化测试、模拟以及 KPI 报表帮助团队在发布前检查决策效果。

03 / BOUNDARY

不扩展为未经证实的成效

本页不宣称效率、成本或业务量改善,也不将 Connected Broking 的客户数和业务覆盖率归因于 SMARTS。

来源:Sparkling Logic《CASE STUDY:韦莱韬悦借助 SMARTS 释放平台潜力》 (WWT_1218.pdf)。Craig Price(WTW 项目经理)在资料中表示:“SMARTS 支持下的 Connected Broking 平台,变得更加敏捷,决策流程由数据驱动。”

CASE STUDY DOWNLOADS

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