业务场景
核保与报价策略变化快，分散维护难以验证整体影响
SMARTS 把核保规则、费率表、模型分数和转人工条件放在同一决策链上，核保与报价策略可以模拟、版本化发布，并保留每次结论的原因。
费率表、核保规则、模型结果、外部数据和人工转核条件往往由不同团队、不同系统维护。SMARTS 将这些内容集中到同一平台，方便业务人员持续调整和验证策略。
SOLUTION / INSURANCE
保险核保、定价与智能报价
将投保信息、标的信息、历史理赔、核保规则、预测模型和费率表整合为可测试、可发布的保险决策服务。
输入
- 投保申请与标的信息
- 历史理赔与外部数据
- 核保政策、模型和费率表
输出
- 核保结论与原因码
- 费率档位与智能报价
- 人工转核与例外处理路径
决策链路
从业务输入到可执行决策输出
01
投保与标的数据
接收投保申请、标的属性、渠道信息和历史理赔数据。
02
核保与风险评估
执行准入、例外、风险分层规则，并调用预测模型。
03
费率与报价
匹配费率表、折扣条件、承保范围和报价动作。
04
结果与人工转核
输出承保、拒绝、报价或转人工核保，并记录原因。
SMARTS 能力
规则、模型、分析与治理协同工作
SMARTS · 01
规则与决策表
用规则集、决策表和流程表达核保政策、例外与分支。
SMARTS · 02
费率表执行
通过 Lookup Models 将现有费率与定价矩阵转为可执行规则。
SMARTS · 03
模型与流程配置
将预测模型结果与业务规则、人工复核流程结合起来。
SMARTS · 04
模拟与版本管理
在历史数据上比较候选策略，再经过内部审批、发布和回滚。
职责边界
业务管理策略，技术负责调用与集成
业务人员 · 策略全生命周期
核保与产品团队维护准入、例外、风险分层、费率和报价策略，并管理测试、发布与持续优化。
技术人员 · 调用与系统集成
技术人员接入保单、理赔及外部数据，调用 SMARTS 决策服务，并与核心保险系统和报价渠道集成。
实施路径
从一条可验证的决策链开始
01
定义决策对象
明确核保、费率、报价和人工转核的输入、输出与原因码。
02
接入数据与模型
连接投保、标的、理赔、外部数据和已有模型。
03
配置并验证策略
编写规则与费率表，在样本和历史数据上模拟。
04
服务化发布
经客户内部审批后发布决策服务，持续监控并保留版本。
FAQ
常见问题
- 费率表还能继续用 Excel 维护吗？
- 可以。Lookup Models 把现有费率或定价矩阵转成可执行规则，业务人员不必把每张表重写成代码。
- 模型和核保规则如何一起用？
- 模型分数作为决策链上的输入，再由规则决定承保、加费、拒绝或转核。版本把模型和规则的组合固定下来，便于复盘。