业务场景
准入、反欺诈、额度和定价分散在不同规则与系统中
SMARTS 把信贷审批、反欺诈、额度与定价做成同一条可发布的决策链：风控改规则，IT 调用服务，每次结论可回放。
金融信贷决策需要综合产品政策、客户与账户数据、外部征信、风险模型和人工复核条件。SMARTS 将这些规则、模型和数据调用集中到同一平台：业务团队负责维护策略，技术团队通过标准服务与现有业务系统集成。
SOLUTION / FINANCIAL SERVICES
金融信贷审批、额度与定价决策
将申请信息、身份与征信数据、交易数据、反欺诈规则、风险模型和授信政策整合为可验证、可发布的金融决策服务。
输入
- 申请、身份与账户信息
- 征信、设备与交易数据
- 产品政策、风险规则和评分模型
输出
- 审批、拒绝或人工复核结论
- 风险等级与原因码
- 额度、期限与风险定价
决策链路
从业务输入到可执行决策输出
01
申请与客户数据
接收申请、身份、账户、征信、设备与交易数据。
02
准入与反欺诈
执行资格、黑名单、一致性校验和欺诈分层规则。
03
风险与偿付评估
组合评分模型、负债与现金流指标，形成风险等级。
04
额度、定价与动作
输出审批、拒绝或人工复核，并给出额度、期限、价格和原因码。
SMARTS 能力
规则、模型、分析与治理协同工作
SMARTS · 01
规则与决策表
用规则集和决策表维护准入、反欺诈、额度、定价及例外政策。
SMARTS · 02
模型与流程配置
将评分模型、外部数据调用、业务规则和人工复核组合成完整的决策流程。
SMARTS · 03
模拟与决策分析
使用历史样本比较候选策略的命中、分层和结果变化。
SMARTS · 04
版本与发布管理
保留测试、审批、发布、回滚和运行监控记录，支持策略持续优化。
职责边界
业务管理策略，技术负责调用与集成
业务人员 · 策略全生命周期
风险与产品团队维护准入、反欺诈、风险分层、额度和定价策略，并管理模拟验证、发布与持续优化。
技术人员 · 调用与系统集成
技术人员接入核心系统、征信与交易数据，调用 SMARTS 决策服务，并将结果集成到申请、审批和贷后系统。
实施路径
从一条可验证的决策链开始
01
定义决策合同
明确审批、额度与定价服务的输入、输出、原因码和人工复核边界。
02
接入数据与模型
连接申请、客户、征信、交易数据以及已有评分与欺诈模型。
03
配置并验证策略
编写规则、决策表和流程，在样本与历史数据上模拟比较。
04
服务化发布
经客户内部审批后发布决策服务，监控运行结果并保留策略版本。
FAQ
常见问题
- 申请评分、反欺诈和额度能否分开系统改？
- 可以继续调用已有模型和数据源，但策略应在 SMARTS 里编排。否则一次规则调整要改多套系统，无法比较整体影响。
- 监管要看某笔贷款当时为什么通过，做得到吗？
- 可以。决策结果绑定规则版本、输入和原因码，用于贷后解释和审计回放，而不是只留一条通过/拒绝。