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随着数据量的激增，以及业务复杂性的不断提升，金融机构面临着日益严峻的挑战，如何对欺诈行为进行快速识别和响应、如何应对监管合规的政策变化、如何对账户进行个性化管理，以及如何对不同客户制定针对性的回款策略等。
Sparkling Logic SMARTS™，作为金融行业领先的决策管理专家，针对这些场景提供了针对性的应对策略：
欺诈检测与预防：迅速识别潜在的欺诈行为，确保客户资产的安全。业务解决方案主管Nick Collins强调：“在First Rate，我们始终致力于创新，以满足市场的不断增长的需求。创新是我们及客户成功的核心。Sparkling Logic的SMARTS™平台将助力我们降低成本、缩短产品上线周期，通过提升系统敏捷性，实现业务规则对市场变化的快速响应。我们选择SMARTS™，因其提供了全面的决策管理环境，无缝集成了业务规则与预测分析，并专注于决策优化。SMARTS™不仅增强了我们核心系统的灵活性，还将使我们能够主动监控并优化自动化决策带来的业务成果。”
First Rate最初运用 SMARTS™ ，推出了一项跨渠道定价服务，以快速响应客户的外币兑换需求。通过与银行、邮政服务、零售店及旅行社等合作伙伴的紧密协作，First Rate 为客户提供超过70种货币的旅行货币、8种货币的预付旅行货币卡以及一流的国际支付服务。对于销售报价与折扣策略的制定，则综合考虑了合同协议、批发价格、季节性需求、消费者行为、营销活动及市场竞争等多重因素。新的定价服务将基于实时汇率，大幅提升定价规则调整的速度与灵活性，同时消除了现有在线及分支机构订单系统中可能存在的重复逻辑，确保业务流程的高效与一致性。
在数字化转型的浪潮中，保险公司正积极适应客户期望、分销渠道及市场竞争的快速变迁。为了把握业务增长的新机遇，保险公司引入了基于使用量（Usage-Based Insurance, UBI）和点对点（Peer-to-Peer Insurance）的创新保险产品。在寿险领域，通过深度应用物联网（IoT）技术，如可穿戴健康追踪设备，保险公司能够实时分析客户的健康数据，精准评估风险敞口。
为了驱动这一业务模式的革新，保险公司的核心系统需具备高度复杂的运营能力，包括数据分析、风险定价、产品定制化及保费动态调整。Sparkling Logic SMARTS™决策管理平台，为关键业务应用提供了基于业务规则的灵活性和基于决策分析的深入洞察。在相关领域，SMARTS™的应用场景包括：
弘康保险专注互联网保险，电商渠道在业内独树一帜。第三方合作伙伴覆盖天猫、京东等综合电商平台。银行保险渠道与工行、农行、建行、交行、邮政、邮储及农商行等，销售渠道达100多种。作为一家新兴的保险公司，弘康人寿致力于通过创新的产品设计、优质的服务和科技驱动的运营模式，满足客户的多样化保险需求。
弘康人寿有两个业务系统，分别是：线上线下核心系统和阿里云线上系统，两个业务系统规则不统一、数据不同步。在基于SMARTS™决策引擎搭建统一的决策管理平台后，极大地提升了公司的业务处理能力和运营效率。其中：
在医疗与健康管理领域，机构面临着持续的挑战，即在确保遵守严格法规的同时，需要提升患者护理质量、实现更好的治疗结果，并提高运营效率。随着消费者医疗市场的迅速扩张和个性化医疗趋势的兴起，医疗行业正迎来前所未有的机遇。
Sparkling Logic SMARTS™决策管理平台，作为一款先进的决策自动化平台，正被医疗机构广泛采用，以应对行业内的关键IT挑战。该平台通过以下应用，助力医疗机构实现更高效、更精准的决策：
健康风险评估与建议：通过分析患者的健康数据，自动执行风险评估规则，提供个性化的健康建议。
Onlife Health的副总裁David Jarmoluk强调：“SMARTS™为我们的新平台提供了可扩展的高性能决策管理能力。我们能够根据业务需求迅速调整并部署相关决策，而无需经历完整的代码开发流程。这一灵活性使我们能够更快地响应用户的需求，确保提供最优质的健康管理服务。”
Onlife Health的用户基数已超过1400万，面对日益增长的市场需求和个性化的健康管理要求，Onlife采取了前瞻性的策略，引入了SMARTS™作为其核心的业务规则引擎和数据分析平台。这一举措使得Onlife能够高效地分析和处理海量用户数据，自动化复杂的决策流程，并实现业务规则的集中管理，从而确保为每位用户提供精准、及时的健康管理服务。
Onlife Health的业务分析师利用SMARTS™决策引擎，为会员进行健康风险评估，并根据评估结果提供个性化的饮食建议、运动指导、运动数据分析以及课程推荐，旨在有效改善用户的健康状况。目前，已有高达95%的Onlife用户积极参与到这一健康管理计划中。在高峰时段，该平台每分钟能够处理并响应数百项风险评估，并提供相应的个性化推荐。
在工业制造领域，随着先进制造技术的不断演进，特别是人工智能、大数据分析和物联网技术的深度融合，决策引擎已成为实现智能制造和工业4.0愿景的核心组件。该技术通过高效的数据处理和智能决策支持，显著提升了生产流程的自动化水平和决策的精准度，从而在提升生产效率、降低运营成本、增强市场适应性等方面发挥着至关重要的作用。随着制造业向数字化、网络化、智能化方向的加速转型，决策引擎的应用范围正不断扩大，涵盖了从生产调度、质量管理到供应链优化等多个关键业务领域，成为推动工业制造企业持续创新和提升竞争力的战略性工具。
ABT Power Management基于SMARTS™技术，推出了一个名为远程自动化资源管理系统(RAAMS)的云物联网(IoT)平台。该平台通过分析设备和远程传感器的数据，自动化做出运行、修理和维护的决策。ABT的工程师团队提供专业的安装和维护服务，专注于工业电池和充电系统，这些服务广泛应用于大型配送中心和生产设施中的电动叉车及自动引导车辆（AGV）。
早在十多年前，ABT就首创了GuaranteedPOWER®服务，这是一种将设备和维修维护捆绑出售的模式，客户每月只需支付固定费用。这种服务模式不仅确保了客户设备的稳定运行，还消除了电池和充电系统的可变成本和计划外的维修费用。ABT的远程资源管理系统进一步提升了GuaranteedPOWER®的效率，通过实时监控资源利用率，并主动解决设备问题，确保了更高效的资源管理和更低的运营成本。通过远程传感器收集的电池和充电设备数据，通过网络实时传输到ABT的本地服务器，实现了对设备状态的实时监控和快速响应。
ABT Power Management（ABT能源管理）是一家专注于电池技术和能源管理解决方案的公司。它提供的产品和服务通常涉及电池充电、电池维护、电池监测和能源优化，旨在提高电池系统的效率和寿命，同时降低能源消耗和运营成本。这些解决方案广泛应用于汽车、船舶、移动设备、工业设备和可再生能源系统等领域。
Sparkling Logic SMARTS™ 在工业制造领域中已被应用在如下场景：
产品方案设计：被广泛应用于材料选择、成本效益分析、性能模拟与预测，以及安全和合规性评估等多个关键环节，通过集成和分析大量数据，自动化决策过程，帮助设计团队做出基于数据的精准决策，优化设计方案，提升产品质量和市场竞争力。
维护与资产管理：实施预测性维护，通过分析设备数据预测故障，减少停机时间。优化资产使用寿命和维护计划，降低运营成本。