SMARTS 决策引擎

SMARTS决策引擎应用最新的技术架构,支持本地部署和云部署。用户可以使用业务规则和机器学习来构建决策模型,并自动处理应用系统发起的决策请求。


SMARTS的优势:

  1. 省:机器替代人,实现决策自动化,降本增效。
  2. 易:面向业务人员,0代码写规则,无需编程基础。
  3. 智:支持机器学习构建算法模型,智能挖掘数据下的规则。
  4. 活:支持决策表、决策树、评分卡等多种规则编写方式。
  5. 强:应用前沿技术架构,支持高可用,内嵌ReteNT算法,性能强劲。

对于公司而言,对市场更快速的响应意味着更强大的竞争力。而使用SMARTS可以简化业务策略迭代流程,极速响应市场需求,提高公司竞争力。

准备好了吗?
SMARTS 决策引擎 — 打造决策闭环,持续优化决策
定义
部署
决策度量与分析
业务规则
决策分析
云部署
预测分析模型
决策模拟
本地部署
嵌入式组件部署
策略配置
策略部署
开发->测试->部署->迭代
策略验证与测试

使用业务规则和预测模型共同构建决策

基于专业业务知识、最佳实践和预测模型构建SMARTS决策引擎的业务决策模型。例如在金融行业,通过专家知识、行业经验以及数据模型构建的风控模型能极大地帮助信贷企业降低业务风险。


SMARTS决策引擎拥有强大的机器学习功能,方便用户快速地基于数据构建算法模型,生成可用于决策的预测模型或评分卡。同时,SMARTS还支持导入使用SAS、Python、R或SPSS创建的PMML模型,以便在决策对应节点进行调用。


SMARTS提供面向业务人员的零代码编写环境,业务人员快速编写并上线业务规则,同时与预测模型结合构建整个决策模型,完成一套完整的SMARTS生命周期管理功能。

实时热部署

SMARTS支持热部署,简单快速,不影响线上业务。

SMARTS提供业界最有效的生命周期管理功能,并独家运用了世界领先的Rete-NT算法,以及用于预测分析的PMML执行引擎。此外,SMARTS还提供冠军/挑战者(A / B测试)功能。

SMARTS决策引擎支持用户在界面直接完成决策的零代码开发、可视化测试、实时热部署,实现策略的快速迭代以响应市场需求,从而提高公司核心竞争力。

边开发边测试

业务规则和决策的质量取决于其是否能满足业务目标。

在SMARTS中,企业业务人员可以模拟业务数据进行测试,通过对应报表直观显示数据的分布。通过可视化测试的方式,不断调整和优化决策,最终实现最好的业务决策结果。

SMARTS 决策管理平台功能白皮书 自动化决策是业务流程和系统的核心。 这些运营决策是业务数字化、自动化的基础,对业务的成功和盈利至关重要。了解SMARTS决策管理平台如何灵活、高效地进行决策定义与部署,以及如何提供高可用、高效和可扩展的决策服务。
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