业务表现

在本系列的之前两篇博文中,我们分别讨论了决策引擎的执行性能以及部署架构如何影响性能。除了这些之外,还应该关注决策的业务表现,这是本文的主题。

SMARTS决策设计的核心理念是需要将重点放在决策的业务表现上。决策的业务表现由不同业务利益相关者定义的多个KPI指标来衡量,并描述了决策对业务的贡献。

决策分析模拟

SMARTS为您提供了无缝集成的决策分析模块,包括聚合度量、报表和仪表板您可以通过配置来跟踪与呈现KPI指标。在实现和优化决策逻辑时,可以运行模拟来评估更改对决策的影响,并采取适当的措施。这允许您在将决策部署到生产环境之前,确保决策的业务表现真正符合预期的。

实时决策度量

SMARTS还为您提供流式决策分析,使您能够在部署决策后实时监控相关KPI指标您还可以设定预警指标,当这些KPI偏离阈值时就会触发预警。这样做可以确保您始终了解部署决策的执行情况以及在需要的时候尽早地采取行动进行更新。

冠军/挑战者

也有一些情况下,不可能事先知道变会造成的影响。你可能正在探索你以前从未尝试过的新策略。SMARTS支持以验模式部署决策——部分调用将路由到新的“”版本,其余调用将路由到经过验证的策略版本,并且可以监控和比较性能,以确定”版本是否比经过验证的版本表现更好。在许多金融服务业务领域,这被称为冠军/挑战者在市场营销或设计领域,这被称为A/B测试。通过这种方法,您可以逐步地、安全地引入决策优化,从而获得越来越好的业务性能。

总之,在考虑决策管理系统的表现时,从业务角度和技术角度同时考虑是至关重要的。我们希望这个系列有助于澄清与决策管理表现相关的问题。

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