在本系列的之前两篇博文中，我们分别讨论了决策引擎的执行性能以及部署架构如何影响性能。除了这些之外，还应该关注决策的业务表现，这是本文的主题。

SMARTS决策设计的核心理念是需要将重点放在决策的业务表现上。决策的业务表现由不同业务利益相关者定义的多个KPI指标来衡量，并描述了决策对业务的贡献。

决策分析模拟

SMARTS为您提供了无缝集成的决策分析模块，包括聚合度量、报表和仪表板。您可以通过配置来跟踪与呈现KPI指标。在实现和优化决策逻辑时，可以运行模拟来评估更改对决策的影响，并采取适当的措施。这允许您在将决策部署到生产环境之前，确保决策的业务表现是真正符合预期的。

实时决策度量

SMARTS还为您提供流式决策分析，使您能够在部署决策后实时监控相关KPI指标。您还可以设定预警指标，当这些KPI偏离阈值时就会触发预警。这样做可以确保您始终了解部署后决策的执行情况，以及在需要的时候能尽早地采取行动进行更新。

冠军/挑战者试验

也有一些情况下，不可能事先知道变化会造成的影响。你可能正在探索你以前从未尝试过的新策略。SMARTS支持以试验模式部署决策——部分调用将路由到新的“试验”版本，其余调用将路由到经过验证的策略版本，并且可以监控和比较性能，以确定“试验”版本是否比经过验证的版本表现更好。在许多金融服务业务领域，这被称为冠军/挑战者试验；在市场营销或设计领域，这被称为A/B测试。通过这种方法，您可以逐步地、安全地引入决策优化，从而获得越来越好的业务性能。

总之，在考虑决策管理系统的表现时，从业务角度和技术角度同时考虑是至关重要的。我们希望这个系列有助于澄清与决策管理表现相关的问题。