Sparkling Logic SMARTS 十问十答

Sparkling Logic借助一个功能强大且易用的决策管理平台(简称SMARTS),帮助企业实现运营决策的自动化并持续提高决策质量。在这篇文章中,我们将通过10个问题和回答来简要介绍一下SMARTS这款决策引擎,希望对您有所帮助。


Q&A

1)SMARTS是什么?

SMARTS是一个决策管理平台,供业务分析师自主编写、测试、模拟、部署、运行和变更决策,而无需依赖开发人员或IT人员参与(首次系统安装除外)。


2)SMARTS是业务规则引擎吗?

SMARTS不仅仅是一款常规的规则引擎。它将多种决策技术集成到同一个平台中。实际上,SMARTS提供了八个执行引擎:

1. 决策流引擎,用于对业务流程的任务进行排序;

2. 状态机引擎,用于编排任务;

3.规则集引擎,用于对决策进行排序;

4.顺序执行引擎,用于指定规则的执行模式。要么触发所有规则命中,要么仅触发第一个命中规则;

5.用于推理的Rete NT引擎;

6.用于在大型数据集中检索数据的查询引擎;

7.执行预测分析模型的PMML引擎;

8.以及用来执行决策模型的符合DMN1.3规范的引擎。

根据您遇到的问题,您可以选择其中一个或多个进行组合来更好地解决问题。


3)SMARTS最典型的应用场景是什么?

在金融、保险和医疗保健服务领域,SMARTS常常在保险承保、定价和评分、账户管理、反欺诈、贷后管理等方面赢得竞争。概括地说,当存在大量基于数据、频繁调用且可能经常更改的决策时,SMARTS尤其适合。


4)使用SMARTS编写业务决策和直接在应用程序中进行编码有什么区别?

您可以使用硬代码编写决策逻辑,但需要业务分析师提供详细的需求规范。与SMARTS相比,此过程可能需要更长的时间与更多的人力投入。此时,业务分析师就很难理解和调整这些代码逻辑。SMARTS的目标是,在动态且不断变化的经济环境中,让业务部门能灵活调整业务模型、公司政策以及行业监管政策等关键业务决策逻辑。不妨想想2008年金融危机以来的所有金融、保险和医疗领域的监管政策变化,以及2020年新冠危机以来的外部环境变化。这两次危机是最典型的外部环境变化的例子,在这种情况下,关键业务决策不仅需要快速且准确地实施,而且还需要动态不断地变化。


5)SMARTS如何进行决策设计的?

SMARTS不仅包含完整的决策设计流程,还能完全兼容OMG(Object Management Group)的DMN(Decision Model and Notation)规范。DMN非常好地按照业务专家原有的决策建模方式,构建了决策间的依赖关系。SMARTS通过Pencil、RedPen和决策流的组合来解决决策的依赖性和排序问题。


6)SMARTS支持哪些类型的机器学习模型?

SMARTS支持直接执行13种机器学习模型,包括分类、线性和逻辑回归、支持向量机(SVMs)、决策树、随机森林和集成学习、聚类和神经网络。对于不在上述列表的模型,只要满足标准化的预测模型标记语言PMML,就可以直接导入SMARTS执行。


7)SMARTS是否可以与业务流程平台(BPM)进行集成

当然。SMARTS决策服务可以像任何其他服务一样由业务流程调用。此外,对于以决策为中心的流程,SMARTS还提供了编排(Orchestration)功能。


8)RPA与SMARTS的差别是?

如果将流程视为“做什么”、“如何做”、“着手做”和“汇报”的序列,则SMARTS能够自动化“做什么”和“如何做”的任务,而RPA工具则能够自动化“着手做”和“汇报”的任务。


9)SMARTS是基于云的吗?

SMARTS从一开始就是基于云进行设计的。无论您是选择托管应用程序还是直接使用我们的SaaS解决方案,我们都为您提供最先进以及现代化的工具。SMARTS以容器的方式进行安装,可以部署在本地或AWS、GCP、Azure以及阿里云等云环境。


10)SMARTS与众不同的地方是?

我们的座右铭是“您的决策,我们的事业”。我们最享受的就是帮助客户实现他们最苛刻的业务需求和技术规范。我们的目标不仅是让客户满意,还希望客户能为他们建立的这套系统感到自豪。所以,敢于给我们一个挑战,我们将在几天内而不是几周或几个月为您解决。

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