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从1999年到2007年，他领导Fair Isaac的研究部门，致力于预测和决策分析的早期创新，帮助以消费类产品和服务为核心业务的客户对其前景和客户做出更好的预测性决策。
从1991年到1999年，他担任总裁兼首席执行官。在此期间，Fair Isaac经历了连续多年的创纪录增长，年收入从3100万美元增长到超过2.76亿美元。在担任该职位之前，他领导了工程研发部，致力于公司最先进产品的技术开发，生产和营销，例如TRIAD自适应控制和FICO得分，以及对预测分析方法的优化。
Larry拥有麻省理工学院的学士学位，以及伯克利加州大学的理学硕士和运筹学博士学位。
他目前还是三个私有公司的董事会成员，担任Global Analytics，ECCOgen（旧金山），GMH International（波士顿）的董事会主席。
卡内基梅隆大学博士，著名的计算机科学家。创立了RulesPower公司并担任首席科学家，公司后被FICO收购。2010年离开FICO，以战略顾问的身份加入Sparkling Logic公司，为其提供技术保障和战略支持。目前Rete算法已演进至第四代：Rete NT。Rete NT已经独家授权给SMARTS决策引擎使用。
Charles Forgy博士毕业后，留任卡耐基梅隆学校并致力于OPS的进一步优化。1983年，他创立了Production Systems Technologies(PST)–以开发和销售基于规则的软件–并同期发明了Rete II算法，整体推理性能显著提升。Rete II使得基于规则的程序相对于Rete算法提升了50-100倍的性能，并且随着规则复杂性的增加，运算优势更大。
最近，Forgy博士研发出了Rete-NT，这是一种比Rete 2或Rete更高级的推理算法，该算法可实现高度可扩展的业务规则应用程序，并创建了供PST的某些客户端使用的并行规则引擎。
Forgy博士现今将Rete NT算法独家授权给Sparkling Logic，连同一起的还有其丰富的研发工作经验。
在1984年时，其仍任职于BBDO广告公司，Patrick负责苹果Macintosh在欧洲推广的主要创意与战略规划。
郑茂林
FICO顶尖数据科学家
Sparkling Logic 战略顾问
郑茂林博士，拥有北京大学计算机系研究生学历，新泽西州立大学运筹学博士学位，曾获得加拿大自然科学与工程研究委员会的NSERC Fellowship，从事博士后研究。
郑茂林博士在美国工作多年，曾任职FICO，Lexis-Nexis， CAS等国际知名数据服务公司，担任数据科学家。在FICO工作期间，作为核心成员，参与到FICO个人信用评分模型的研究。郑茂林博士归国后，被评选为北京市海聚工程特聘专家，并曾担任北京国政通科技有限公司席科学家，宜信集团首席征信科学家。
郑博士的主要研究兴趣为数据模型和算法。郑茂林博士拥有决策优化模型的美国专利，专利号为US 7689528 B2。